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AI商业化迈入新阶段:从采购模型到按需推理 词元定价成企业成本管控核心

编辑 16小时前 大模型
AI商业化迈入新阶段:从采购模型到按需推理 词元定价成企业成本管控核心

AI商业化进入新阶段,企业采购AI服务从关注可用性转向成本效益,词元定价成为成本管理关键,平台调整收费模式,企业可通过优化方案和提示词降低消耗,DeepSeek降价助力低成本推理应用。

人工智能商业化正迈入新的发展阶段,企业在采购大模型服务时,关注点已从“能否使用”转向“是否值得投入、如何使用更划算”。

当前,AI服务平台的收费模式发生调整,例如OpenAI将输入、缓存输入与输出分开定价,阿里云百炼也采用输入和输出分别计费的方式。以OpenAI为例,企业可通过调整模型使用方案,降低词元消耗,在保证效果的同时平衡成本。

国内方面,DeepSeek最新模型价格下探,让企业能以更低成本获取推理能力,并将其应用于更多业务场景。此外,提示词优化不仅能提升AI应用效果,还能有效控制成本——输入内容越长、调用频率越高,产生的成本也随之增加。

值得注意的是,AI正逐步纳入企业预算管理体系。未来,谁能率先建立词元相关的预算机制、分层规则及管理办法,或将成为影响AI大规模落地进程的关键因素。

据公开报道整理